Las plagas y patógenos de plantas representan una amenaza creciente para la biodiversidad y la agricultura en la Unión Europea (UE). Identificar áreas de mayor riesgo y los factores que contribuyen resulta esencial para diseñar estrategias de prevención, detección temprana y gestión de brotes de nuevas plagas y enfermedades. En este estudio, se analizaron datos históricos de introducciones de plagas y patógenos en la UE, agregados a nivel regional, mediante un enfoque basado en modelos espaciales jerárquicos bayesianos. Este enfoque permitió evaluar la influencia de variables ambientales y antropogénicas, además de considerar la dependencia espacial entre regiones vecinas. Los resultados indicaron un riesgo elevado de introducción de plagas en los países del sur de la UE, asociado a condiciones climáticas más cálidas. Además, los Países Bajos también presentaron un alto riesgo, asociado a la elevada densidad de población humana. Este estudio identificó factores clave que contribuyen al riesgo de introducción de plagas y patógenos, y además se abordó la limitación derivada de la falta de coordenadas georreferenciadas precisas, ya que solo se disponía de datos a nivel regional. Los resultados de este trabajo proporcionan una base para la toma de decisiones y la gestión en sanidad vegetal en la UE.
Plant pests represent a growing threat to biodiversity and agriculture in the European Union (EU). Identifying high risk areas and their contributing factors is essential for designing effective strategies for prevention, early detection and management of new pest outbreaks. In this study, historical data on pest introductions in the EU, aggregated at the regional level, were analysed using a Bayesian hierarchical spatial modelling approach. This approach allowed for the assessment of the influence of environmental and anthropogenic covariates, while also accounting for the spatial dependence between neighbouring regions. The results indicated a high risk of pest introduction in southern EU countries, associated with warmer climatic conditions. In addition, the Netherlands also presented a high risk, associated with a high human population density. This study identified key factors contributing to the risk of pest introductions and addressed the limitation of the lack of accurate geo-referenced coordinates, as data were only available at regional level. The results of this work provide a basis for plant health decision-making and management in the EU.
